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基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析-绿色设计-2016-李方义

作者:    信息来源:    发布时间: 2017-12-14

李静 李方义 周丽蓉 徐兴硕 孟强

山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室

期刊:《计算机集成制造系统》

摘要:

为支持产品方案设计阶段设计信息反馈指导方案优化,提出基于BP神经网络的设计方案敏感性分析方法。建立了绿色信息模型,从方案设计中提取与环境影响相关的绿色信息;建立了神经网络敏感性分析模型,将各个生命周期阶段的绿色信息作为敏感性分析的输入参数,将对应的生命周期评价结果作为输出参数;训练BP神经网络模型使相对误差达到预期精度;分别提取该BP网络输入层与隐含层、隐含层与输出层各单元之间的连接权值,使用Tchaban算法计算得到绿色信息对生命周期评价结果的敏感性系数,即影响贡献值。以牵引电机为例,验证了所提敏感性分析方法,确定了主要设计变量对评价结果的影响趋势,从而对设计方案的变更提出了改进方向。

基金:国家自然科学基金资助项目(51175312); 国家863计划资助项目(2014AA041503)

关键词:生命周期评价; 绿色特征; BP神经网络; 敏感性分析; 方案设计

分类号:TP183

下载地址:《基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析


 

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