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聂延艳

作者:    信息来源:    发布时间: 2024-05-14 点击量:

姓名

聂延艳

性别

籍贯

河南

       

学历

博士研究生

学位

博士

所在一级学科名称

机械工程

所在二级学科名称

机械制造工业工程

学习和工作经历

学习经历:

2012.09-2015.06 山东大学 硕士

2012.09-2015.06 Shandong University for Master’s degree.

2017.09-2022.12 山东大学 博士

2017.09-2022.12 Shandong University for Doctor’s degree.

工作经历:

2023.08-至今,山东大学

研究领域

机械装备健康监测与故障诊断,油液磨粒传感器开发等

近期承担主要科研项目情况

1.国家自然科学青年基金项目,基于磨粒-振动双源特征的风电齿轮箱齿面磨损状态演变规律及其评估,2026.01-2028.12,主持;

2.山东自然科学青年基金项目,融合磨粒-振动双源特征的风电行星齿轮箱磨损状态评估研究,2025.01-2027.12,主持。

近期主要的代表性论文、著作、专利


一作/通讯作者代表性论文:

1.A mathematical model of vibration signal for multistage wind turbine gearboxes with transmission path effect analysis, Mechanism and Machine Theory, 167, 2022, 104428. (中科院一区,TOP期刊

2.Phenomenological vibration models of planetary gearboxes for gear local fault diagnosis, Mechanism and Machine Theory, 170, 2022, 104698. (中科院一区,TOP期刊

3.A novel mathematical model of transmission path effect for the research of vibration characteristics of planetary gearboxes, Mechanism and Machine Theory.176, 2022, 105022. (中科院一区,TOP期刊

4. A novel vibration model for explanation of the frequency features in multistage wind turbine gearboxes considering the effects of inter-stage meshing frequency modulation, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 2022. (中科院二区

5. A method for identifying wear stages in mechanical equipment based on online monitoring data and wear mechanisms. Measurement. 2026;280:121889.(中科院二区,Top期刊

6.An improved adaptive decomposition and reconstruction-based signal denoising method for wind turbine drive systems. Adv Eng Inform. 2025;68:103801.(中科院一区,TOP期刊

7. Interpreting vibration characteristics of planetary gearboxes for condition monitoring based on a novel transfer path effect model. Nonlinear Dyn. Published online December 21, 2024.(中科院二区,Top期刊


一作授权中国发明专利情况:

1.齿轮局部故障振动唯象建模方法、故障诊断方法及系统,ZL 2024 1 1287764.3

2.基于融合决策的装备磨损阶段识别方法及系统,ZL 2025 1 1202777.0

3.偏振成像磨粒传感器关键参数确定方法及系统,ZL 2025 1 1202772.8

4.融合振动与油液的风电齿轮箱磨损状态评估方法及系统,ZL 2025 1 1202767.7

5.双排行星齿轮故障冲击时间间隔估计方法及故障诊断方法,ZL 2025 1 1202771.3

6.旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统,ZL 2026 1 0017960.1      

7.风电齿轮箱退化程度评估方法及系统,ZL 2026 1 0542675.1

获奖项目

1.中国机械工业科学技术进步三等奖,2024(排序4)

2.山东省机械工业科学技术进步一等奖,2025(排序1)

3.山东大学青年教师教学比赛一等奖,2025(排序1)

联系方式:

地址:山东省济南市经十路17923号山东大学千佛山校区
邮编:250061
邮箱:nieyanyan@sdu.edu.cn


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